极速十分快3官网_架构师系列文:通过Spring Cloud组件Hystrix合并请求

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    在前文里,我们 讲述了通过Hystrix进行容错出理 的土辦法 ,这里我们 将讲述通过Hystrix合并请求的土辦法

    哪怕一十几个 URL请求调用的功能再简单,Web应用服务都合适会开启一十几个 线程来提供服务,换句话说,有效降低URL请求数能很大程度上降低系统的负载。通过Hystrix提供的“合并请求”机制,我们 能有效地降低请求数量。

    在如下的HystrixMergeDemo.java里,我们 将下发2秒内到达的所有“查询订单”的请求,并把它们合并到一十几个 对象中传输给后台,后台则是根据多个请求参数统一返回查询结果,你这个基于合并的做法将比每次只出理 一十几个 请求的土辦法 要高效得多,代码比较长,我们 按类来说明。    

1    //省略必要的package和import的代码
2    class OrderDetail{ //订单业务类,其中所含十几个

属性
3      private String orderId;
4      private String orderOwner;
5      //省略针对orderId和orderOwner的get和set土辦法


6          //重写toString土辦法

,方便输出
7          public String toString() {        
8            return "orderId: " + orderId + ", orderOwner: " + orderOwner ;
9          }
10    }
11    //合并订单请求的出理

器
12    class OrderHystrixCollapser extends        HystrixCollapser<Map<String, OrderDetail>, OrderDetail, String> 
13    {
14        String orderId;
15        //在构造函数里传入请求参数
16        public OrderHystrixCollapser(String orderId) 
17    { this.orderId = orderId;}
18    //指定根据orderId去请求OrderDetail
19        public String getRequestArgument() 
20    { return orderId;    }
21    //创建请求命令
22        protected HystrixCommand<Map<String, OrderDetail>> createCommand(
23            Collection<CollapsedRequest<OrderDetail, String>> requests) 
24    { return new MergerCommand(requests); }
25        //把请求得到的结果和请求关联到同时
26        protected void mapResponseToRequests(Map<String, OrderDetail> batchResponse,
27            Collection<CollapsedRequest<OrderDetail, String>> requests) {
28            for (CollapsedRequest<OrderDetail, String> request : requests)    
29        {
30                // 请注意这里是得到单个请求的结果
31                OrderDetail oneOrderDetail = batchResponse.get(request.getArgument());
32                // 把结果关联到请求中
33                request.setResponse(oneOrderDetail);
34            }
35        }
36    }

    在第2行,我们 定义了OrderDetail类,这里,我们 将合并针对该类对象的请求。

    在第12行,我们 定义了合并订单的出理 器OrderHystrixCollapser类, 它继承(extends)了HystrixCollapser<Map<String, OrderDetail>, OrderDetail, String>类,而HystrixCollapser泛型中所含了5个参数,其中第一十几个 参数Map<String, OrderDetail>表示该合并出理 器合并请求后返回的结果类型,第5个参数表示是合并OrderDetail类型的对象,第十几个 参数则表示是根据String类型的请求参数来合并对象。

    在第19行里,我们 指定了是根据String类型的OrderId参数来请求OrderDetail对象,在第22行的createCommand土辦法 里,我们 指定了是调用MergerCommand土辦法 来请求多个OrderDetail,在第26行的mapResponseToRequests土辦法 里,我们 是用第28行的for循环,依次把batchResponse对象中所含的多个的查询结果设置到request对象里,不可能 request是参数requests里的元素,什么都有执行完第28行的for循环后,requests对象就能关联到合并后的查询结果。    

37    class MergerCommand extends HystrixCommand<Map<String, OrderDetail>> {
38        //用orderDB模拟数据库中的数据
39        static HashMap<String,String> orderDB = new HashMap<String,String> ();
40        static     {
41            orderDB.put("1","Peter");
42            orderDB.put("2","Tom");
43            orderDB.put("3","Mike");
44        }    
45        Collection<CollapsedRequest<OrderDetail, String>> requests;
46        public MergerCommand(Collection<CollapsedRequest<OrderDetail, String>> requests) {
47            super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory
48                    .asKey("mergeDemo")));
49            this.requests = requests;
30        }
51        //在run土辦法

里根据请求参数返回结果
52        protected Map<String, OrderDetail> run() throws Exception {
53            List<String> orderIds = new ArrayList<String>();
54            //通过for循环,整合参数
55            for(CollapsedRequest<OrderDetail, String> request : requests)    
56        { orderIds.add(request.getArgument());     }
57            // 调用服务,根据多个订单Id获得多个订单对象
58            Map<String, OrderDetail> ordersHM = getOrdersFromDB(orderIds);
59            return ordersHM;
30        }    
61        //用HashMap模拟数据库,从数据库中获得对象
62        private Map<String, OrderDetail> getOrdersFromDB(List<String> orderIds) {
63            Map<String, OrderDetail> result = new HashMap<String, OrderDetail>();
64            for(String orderId : orderIds) {
65                OrderDetail order = new OrderDetail();
66                //你这个本该是从数据库里得到,但为了模拟,仅从HashMap里取数据
67                order.setOrderId(orderId);
68                order.setOrderOwner(orderDB.get(orderId) );            
69                result.put(orderId, order);
70            }
71            return result;
72        }
73    }

    在MergerCommand类的第38到44行里,我们 用了orderDB对象来模拟数据库里存储的订单数据。在第46行的构造函数里,我们 用传入的requests对象来构建本类里的同名对象,在你这个传入的requests对象里,不可能 所含了合并后的请求。

    在第52行的run土辦法 里,我们 通过第55行的for循环,依次遍历requests对象,并组装所含请求参数集合的orderIds对象,很久 在第58行里,通过getOrdersFromDB土辦法 ,根据List类型的orderIds参数,模拟地从数据库里读取数据。        

74    public class HystrixMergeDemo{
75        public static void main(String[] args){
76            // 下发2秒内处在的请求,合并为一十几个

命令执行
77            ConfigurationManager.getConfigInstance().setProperty(    "hystrix.collapser.default.timerDelayInMilliseconds", 30);
78            // 初始化请求上下文
79            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext    .initializeContext();
30            // 创建5个请求合并出理

器
81            OrderHystrixCollapser collapser1 = new OrderHystrixCollapser("1");
82            OrderHystrixCollapser collapser2 = new OrderHystrixCollapser("2");
83            OrderHystrixCollapser collapser3 = new OrderHystrixCollapser("3");        
84            // 异步执行
85            Future<OrderDetail> future1 = collapser1.queue();
86            Future<OrderDetail> future2 = collapser2.queue();
87            Future<OrderDetail> future3 = collapser3.queue();        
88            try {
89                System.out.println(future1.get());
90                System.out.println(future2.get());
91                System.out.println(future3.get());
92            } catch (InterruptedException e) {
93                e.printStackTrace();
94            } catch (ExecutionException e) {
95                e.printStackTrace();
96            }
97            /关闭请求上下文
98            context.shutdown();
99        }
30    }

    第74行定义的HystrixMergeDemo类里所含着main土辦法 ,在第77行里,我们 设置了合并请求的窗口时间是2秒,在第81到83行,创建了5个合并出理 器对象,从第85到87行,我们 是通过queue 土辦法 ,以异步的土辦法 启动了十几个 出理 器,并在第89到91行里,输出了十几个 出理 器返回的结果。你这个线程池的运行结果如下。     

1    orderId: 1, orderOwner: Peter
2    orderId: 2, orderOwner: Tom
3    orderId: 3, orderOwner: Mike

     觉得在main土辦法 里,我们 发起了3次调用,但不可能 什么调用是处在在2秒内的,什么都有会被合并出理 ,下面我们 结合上述针对类和土辦法 的说明,归纳下合并出理 5个请求的流程。

    步骤一,在代码的81到83行里,我们 是通过OrderHystrixCollapser类型的collapser1等十几个 对象来传入待合并出理 的请求,OrderHystrixCollapser类会通过第16行的构造函数,分别接收十几个 对象传入的orderId参数,并通过第22行的createCommand土辦法 ,调用MergerCommand类的土辦法 执行“根据订单Id查订单”的业务。

    这里说明下,不可能 在OrderHystrixCollapser内第16行的getRequestArgument土辦法 里,我们 指定了查询参数名是orderId,什么都有createCommand土辦法 的requests参数,会用orderId来设置查询请求,同时,MergerCommand类中的相关土辦法 也会用该对象来查询OrderDetail信息。

    步骤二,不可能 在createCommand土辦法 里,调用了MergerCommand类的构造函数,什么都有会触发该类第52行的run土辦法 ,在你这个土辦法 里,通过第55行和第56行的for循环,把request请求中所含的多个Argument(也可是我我 OrderId)中放进orderIds你这个List类型的对象中,很久 通过第58行的getOrdersFromDB土辦法 ,根据什么orderIds去找对应的OrderDetail对象。

   步骤三,在getORdersFromDB土辦法 里,找到对应的多个OrderDetail对象,并组装成Map<String, OrderDetail>类型的result对象返回,很久 按调用链的关系,层层返回给OrderHystrixCollapser类。

    步骤四,在OrderHystrixCollapser类的mapResponseToRequests土辦法 里,通过for循环,把多次请求的结果组放进requests对象中。不可能 requests对象是Collection<CollapsedRequest<OrderDetail, String>>类型的,其中用String类型的OrderId关联到了一十几个 OrderDetail对象,什么都有这里会把合并查询的结果再拆散给3次请求,具体而言,会把5个OrderDetail对象对应地返回给第85行到第87行通过queue调用的5个请求。

    这里请注意,觉得通过合并请求的出理 土辦法 能降低URL请求的数量,但不可能 合并后的URL请求数那末来太多,会撑爆掉合并出理 器(这里是OrderHystrixCollapser类)的缓存。比如在某项 目里,觉得只设置了合并5秒内的请求,但正好赶上秒杀活动,在你这个窗口期内的请求数过万,那末就有不可能 出问题图片报告 。

    什么都有一般会在上线前,先通过测试选者合并出理 器的缓存容量,很久 再预估下平均每秒的不可能 访问数,很久 再据此设置合并的窗口时间。

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